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描述
NVIDIA AI Enterprise
借助 NVIDIA AI Enterprise 软件套件❣❦❧♡۵,随时遍地发挥 AI 的潜力
适用于任何平台的企业 AI
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填写调查问卷❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰,您能够获取免费试用资格㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂,体验由NVIDIA加速优化的AI软件套件的独家上风✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅,提前享受AI加速之旅⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。体验NVIDIA AI Enterprise带来的AI容易ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ,获取所需计算本事ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、工具和支持吧❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣!
NVIDIA AI Enterprise 是一款端端㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、云原生的 AI 和数据剖析软件套件⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓,过优化✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴,可助力任何结构利用 AI㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。它经过认证ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ,可随时各处进行部署⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ,并包括全球企业撑持⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓,可确保 AI 项目依期进行☾☽❄☃。
阅读 NVIDIA AI Enterprise 解决方案简介
企业就绪型 AI
已针对 AI 进行优化
已经过认证☈⊙☉℃℉❅,可以在任意位置运行
支持和培训
验证的开源框架和工具可以简化 AI 开垦和部署♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃,使布局能够专心于从 AI 中创造生意价格♀☿☼☀☁☂☄。
NVIDIA AI Enterprise 过认证①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯,没关系在 GPU 加速的主流 NVIDIA 认证编制™㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、CPU 服务器或公有云中运行♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃,从而可能使 AI 项目在当前混合水平与日俱增的数据主题内轻松移植㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。
借助 NVIDIA 企业级支柱❣❦❧♡۵,任务关头型 AI 项目可顺利开展웃유ღ♋♂。借助企业培训服务⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾,斥地者✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅、数据科学家和 IT 专业人士能够充分发挥 NVIDIA AI Enterprise 的功效㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。
更快地实现 AI 的商业价值
相符 AI 从业者的出色开垦工具和框架♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃,以及相符 IT 专业人员的信得过真实管理和协调♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃,旨在保险性能❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰、高可用性和安全性⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤。
描述
NVIDIA AI Enterprise
合座框架囊括底层硬件平台✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥,包孕搭载GPU⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ、DPU乃至CPU-only的NVIDIA认证服务器ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ。在公有云上面❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰,安放了NVIDIA AI Enterprise合座的软件框架웃유ღ♋♂。
上是几个基于虚拟化和容器化的底座☧☬☸✡♁✙♆。,、':∶;,包孕Vmware✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅、Red Hat以及Kubernetesⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。
上即是开垦人员和前端应用线最关怀的云原生开垦境况⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤,基础架构的优化以及AI开垦工具和框架⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤。
最顶层㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂,包含诸如自然措辞办理①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯、对话式AI⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾、图像解析等应用场景♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。
描述
简化 AI 工作流程
加速完成数据准备
NVIDIA RAPIDS™⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ,于类似的 CPU 配置웃유ღ♋♂,企业最高可性能加快 70 倍并将成本收入提高 20 倍以上☈⊙☉℃℉❅。
大规模训练
借助 NVIDIA TAO 工具套件ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ,无需 AI 专业常识或大型磨练数据集ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ,仅需微调 NVIDIA 预磨练模子⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾,在数小时内创办自定义的生产就绪型 AI 模子☈⊙☉℃℉❅。
已针对推理进行优化
推理过程中ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ,基于 NVIDIA® TensorRT™ 的应用的实施速度比 CPU 平台的速度快高达 40 倍✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥。借助 TensorRTⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ,您可以优化在所有主要框架中陶冶的神经网络模子⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤。
大规模部署
NVIDIA Triton™ 推理服务器对 GPU 上的神经网络和基于树的模子简化并优化了在出产环境中大规模安顿 AI 模子的流程㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦。
  • 多云

  • NVIDIA 认证系统

  • NVIDIA DGX 系统

  • Red Hat

  • VMware

采用混合云和多云策略的组织可以灵活地在具有 NVIDIA 企业级支持的 AWS❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣、Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 的 GPU 加速公有云实例上运行 NVIDIA AI Enterprise⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯。通过使用推荐的 NVIDIA 虚拟机镜像 (VMI)①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯,企业可以构建一次应用✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥,并在由其他云供应商托管的同一版本上轻松运行❣❦❧♡۵,从而实现经济高效并可快速采用的多个云策略✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴。

NVIDIA AI Enterprise 已获得认证☈⊙☉℃℉❅,可用于以下实例①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。

AWS:G4⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺、G5☈⊙☉℃℉❅、P3⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤、P4
Azure:NC-T4-v3☈⊙☉℃℉❅、NC-v3웃유ღ♋♂、NV-A10-v5
GCP:NVIDIA T4☈⊙☉℃℉❅、NVIDIA V100ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ、NVIDIA A800
NVIDIA 认证编制让企业能够自傲选择本能机能始末优化的企业级硬件解决方案❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣,为加速计算工作负载供应支撑⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。NVIDIA GPU 加速的 NVIDIA 认证编制上支撑 NVIDIA AI Enterprise⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。NVIDIA 认证编制目次中配置为 CPU 的服务器可以运行 NVIDIA AI Enterprise㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂,包孕 Red Hat OpenShift 和 VMware vSphere 放置☈⊙☉℃℉❅。
NVIDIA DGX™ 体系对大规模企业 AI 根源设施供给出色的解决方案⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。DGX 软件包中包括 NVIDIA AI EnterpriseⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ,用于精简的 AI 开发和安顿ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ,以及企业撑持❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣。
Kubernetes 供给支柱的出色混合云解决方案 Red Hat OpenShift 与 NVIDIA AI Enterprise 强强协同❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰,供给一个可扩展的平台⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺,帮助加速多样 AI 用例⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。非论是在当地还是公有云上☧☬☸✡♁✙♆。,、':∶;,该平台都没关系变通的在颠末协同认证的运行 Ubuntu 或 Red Hat Enterprise Linux 的 Bare Metal 编制ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ、VMware vSphere 的虚拟化情况和纯 CPU 编制上进行放置①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。
NVIDIA AI Enterprise 过认证❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰,可在 VMware vSphere 和 VMware Cloud Foundation 上运行☧☬☸✡♁✙♆。,、':∶;,从而通过简化管理㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉,在谙习的根源设施上的虚拟化数据中心中放置 AI❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰。NVIDIA AI Enterprise 也受 VMware Cloud Director 支持ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ,可能运行和管理 GPU 加速的云服务⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。Red Hat OpenShift 还支持 VMware vSphere 进行容器化放置⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。
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专为多云和混合云而设计
NVIDIA AI Enterprise 始末认证并受到支柱⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ,不妨在公有云中运行ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ,可在广泛采取的 VMware 和 Red Hat 虚拟机和容器编排平台上运行✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴,这使其具备了当今的多云和混合云情况所须要的安置明达性♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。
*与 NVIDIA 产物关系的图片或视频的版权均归 NVIDIA Corporation 所有☾☽❄☃。
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